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2019-06-24 16:19 张苏月发表
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标签:投资人
张苏月2018-03-14 09:36阅读(2614)
如果你能让投资人在没有与你见面之前就想投资你,这时你成功获得融资的几率是最高的。
卿云2018-02-24 17:04阅读(5330)
一切有价值的东西都很难做到,过于求速是最大的风险之一正确本身没有价值,特立独行且正确才有价值,从众大多数情况下是坑。
张飞逸2018-02-13 12:46阅读(5987)
作为电动汽车公司Tesla和太空探索技术公司SpaceX的CEO,埃隆·马斯克提出了火星殖民计划,并认为人工智能可能会把人类变成宠物。各种超时代的大胆想法,让马斯克一直处在媒体的风口浪尖。
张飞逸2017-12-26 09:44阅读(5787)
在融资方面,不少的媒体与研究机构依然看衰SaaS创业,似乎SaaS热度不再,但斯道资本的张炬认为,2018年SaaS依然光明。
卿云2017-12-21 09:47阅读(2210)
创业者真正的财神是用户而非投资人,需要的是更多用户的羞辱和指指点点,而非投资人来指点江山。
张飞逸2017-11-01 09:53阅读(7744)
风口之上的创投圈,对于创业公司资本大战烧钱圈地的套路都不陌生,但是关注投资回报的投资人都在思考一个问题:成长,一定要以牺牲盈利为代价吗?
张飞逸2017-10-04 10:14阅读(7276)
唯有更好的产品、更高的效率、更好的技术,才可以提高竞争力,在存量市场取胜。
张飞逸2017-09-29 10:32阅读(6748)
找到一个独角兽的创始人是一个万里挑一的过程。
卿云2017-07-13 11:35阅读(7654)
通过回顾创业投资在中国将近20年的成长过程,探讨当前创投行业经营环境的实际情况、有利因素与存在问题,以及怎么推动创投行业发展。
Juillet!2017-03-17 15:21阅读(2814)
乔布斯说过:“你无法在展望未来时串联点滴,你只能在回顾过去时将其升华?!钡惺?,“风向标”也会让很多初创公司感到迷失,那么到底该如何对待它呢?
zh2017-02-16 16:28阅读(2665)
对创业者而言,2017 年的到来就像是一针强心剂——新年的到来通?;峒だ嗣侨ゴ窗煨鹿?,开发新产品,或是进行融资。
T客汇2017-02-13 11:55阅读(3228)
知名天使投资人徐小平认为,创业则是一场探险,创业过程中一路上会经历各种黑洞陷阱、明枪暗箭、外患内乱,简直防不胜防。所以,许多投资人会把他们的成功经验、失败教训、各种资源,以及能够对创业者提供他们需要的帮助,犹如多了一位优秀的“中国合伙人”,多了一份成功的保障。
T客汇2017-02-09 10:14阅读(5372)
大公司也有大公司的问题,他们可能不大灵活,有很多流程很多负担,所以创业者更需要做的是,找到一个比较合适的商业模式,然后借助VC的力量迅速做起来,一旦做大了,最好的场景是可以利用这些巨头的流量、资源,就可能成为下一个独角兽,“我会鼓励创业者多往这个方向去想?!?/div>
T客汇2017-02-06 10:23阅读(4858)
在很多人眼里,VC机构看起来比较神秘,因为这个行业非常小,全国也没有多少家,从总量上看是小众行业。VC机构的从业者是发现市场上有价值的,但是流通性比较差的资产。
T客汇2017-01-29 10:17阅读(2920)
在B2B领域,创业者要想杀出重围,就必定要掌握两大核心要素:决策人和服务环节。
T客汇2017-01-26 11:09阅读(3751)
近期,麦达数字联合T客汇举办了第二场公开课。定期举办的麦达公开课旨在帮助创业者解决他们在创业过程中遇到的问题,给创业者提供投融资渠道。本场公开课主题是“资本寒冬下中小微企业的创业融资”,主讲嘉宾东方富海合伙人陈利伟老师分享了他在证券及投融资行业15年的经验。
zh2017-01-21 10:54阅读(17863)
说难听点,如果你不是风险投资或金融行业从业人员,可能只是有样学样的跟着别人这么说,心里并不清楚这究竟意味着什么。所以,TC 就来为大家答疑解惑(文内配图均来自某个曾获得 TC Disrupt 创业竞技场冠军的著名创业公司)。
T客汇2017-01-19 10:31阅读(2968)
2016年接近半数的投资人每周看10个以上的项目,但受到资本寒冬的大气候影响,近八成的投资人操盘投资的项目数量少于5个,浙江、重庆、四川创业人数增长最快,2017年投资人最关注的行业为消费升级、人工智能和企业服务,最不看好O2O,VR,直播……
T客汇2017-01-17 12:25阅读(2454)
龙宇告诫创业者“你最好诚实,因为总会有人记得你的付出”。
2016年人工智能异?;鹑?,投资人认为人工智能像他们当时投资的移动互联网一样,是一个非常大的机会,所以要全力推进,甚至把项目图谱都画出来。但也有很多的投资人在质疑:人工智能是不是泡沫太多了?
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